Makassar, forumnusantaranews.com
Sistem Informasi Capture Wajah Kamera Dispenser adalah smart parking, sistem informasi ini dibangun untuk mendeteksi pengguna kendaraan baik mobil maupun motor yang terpasang dalam dispenser parkir, sistem ini dibuat dan diciptakan oleh seorang dosen Universitas Negeri Makassar (UNM) Fakultas Teknik Program Studi Teknik Komputer yang bernama Suhartono.S.Kom.,M.Kom. Sistem ini pula sangat membantu dalam mengidentfikasi pengguna parkir khusus Smart Parking System.
Pada awalnya sejak Tahun 2021, Suhartono melakukan riset kemudian uji coba di laboratorium pada bulan januari sampai bulan Mei 2022.
Kemudian sistem ini telah diimplementasikan pada parkiran di kampus UNM Parangtambung. Adapun tujuan Penerapan sistem ini adalah untuk melakukan monitoring terhadap aktvitas keluar masuk mahasiswa mulai pagi hingga malam hari.
Suhartono, S.Kom.,M.Kom.
Dosen Fakultas Teknik UNM
Suhartono, S.Kom.,M.Kom., saat dihubungi forumnusantaranews.com 4/12/2022, via WhatsAppnya membenarkan bahwa Smart Parking Sistem SIKWAJ yang terpasang di pintu gerbang masuk dan keluar kampus UNM Parangtambung tersebut adalah ciptaannya.
Putra kelahiran Dompu 03 November 1976 ini mengatakan, “Sistem Informasi Capture Wajah Kamera Dispenser, sistem informasi ini dibangun untuk mendeteksi pengguna kendaraan baik mobil maupun motor yang terpasang dalam Dispenser Parkir, sistem ini untuk menangkap gambar wajah seseorang dan karakteristik pengguna, selanjutnya diproses secara internal menggunakan memori internal dengan tujuan untuk mendapatkan informasi yang cukup dalam rangka mengenali seseorang dan serta dalam rangaka keamanan suatu wilayah.”
Lanjut Jebolan S1 STIMIK Dipanegara Makassar ini, “Sistem ini akan berintegrasi dengan Smart Parking Sistem yang telah dibuat oleh CV. STWOR, sistem ini telah diimplementasi oleh CV. STWOR dan sekarang sudah terpasang di Universitas Negeri Makassar Kampus Parangtambung, untuk dipergunakan dalam rangka menjaga keamanan Fakultas Teknik, Fakultas MIPA, dan Fakultas Bahasa.”
“CV. STWOR dengan saya telah melakukan kontrak kerja pengembangan model, tekhnologi serta sistem research and development khususnya sistem informasi parkir yang bertujuan untuk mengembangkan produk yang di awali dengan riset kebutuhan pengguna kemudian dilakukan pengembangan untuk menghasilkan sebuah produk, alat, sistem nilai validitas yang tinggi dan melakukan serangkaian uji coba produk di laboratorium sebelum diterapkan.”
Menurutnya “Selama ini sistem parkir yang ada Pada CV.STWOR belum mampu berintegrasi dengan IoT, kecepatan pembacaan dan validasi yang masih mengalami kelambatan serta Tingkat Akurasi deteksi wajah kurang lebih 80%, oleh karena itu diharapkan dengan sistem ini maka tingkat akurasi lebih baik berkisar 90-98%.” Pungkas Lulusan S2 Universitas Budi Luhur Jakarta Selatan ini kepada Media.
Tinggalkan Balasan